मात्रात्मक जोखिम विश्लेषण: व्यवसाय में कैसे हारना नहीं है?
आज कई परियोजनाओं मेंव्यापार योजनाएं, भले ही उनके पास एक विश्लेषणात्मक पहलू वाला एक संबंधित खंड हो, फिर भी समस्या केवल वित्तीय या बैंकिंग जोखिमों के विश्लेषण के लिए संकुचित हो जाती है और जोखिम की पूरी श्रृंखला को प्रतिबिंबित नहीं करती है। हालांकि, विशेषज्ञों को गुणात्मक और मात्रात्मक जोखिम विश्लेषण दोनों का व्यापक रूप से उपयोग करने की आवश्यकता है। दूसरे प्रकार पर अधिक जानकारी।
मात्रात्मक विश्लेषण कभी-कभी नहीं कर सकता हैजोखिमों का जवाब देने के लिए प्रभावी उपाय विकसित करना आवश्यक है। अक्सर उपयोग किए जाने वाले विश्लेषणात्मक तरीकों के बीच सबसे आम निम्नलिखित हैं:
- संवेदनशीलता अध्ययन, जिसमें आधार मूल्य के अन्य तत्व बनाते समय व्यवसाय प्रोजेक्ट के प्रत्येक व्यक्तिगत तत्व की अनिश्चितता की डिग्री के प्रतिबिंब को निर्धारित करना शामिल है;
- अनुमानित मौद्रिक मूल्य पर विचार करके प्रत्येक मूल्य को अपनी घटना की संभावना से गुणा करके, परिणाम प्राप्त किए गए हैं।
किसी भी निवेश का मात्रात्मक विश्लेषणपरियोजना कुछ जोखिमों के मूल्यों के संख्यात्मक मूल्य को निर्धारित करती है। वह संभावनाओं के क्षेत्र, संचालन अनुसंधान और गणितीय आंकड़ों के सिद्धांत पर आधारित है।
मात्रात्मक विश्लेषण के मामले में किया जाता हैदो स्थितियों का उद्भव: व्यापार परियोजना की मूल गणना और एक पूर्ण गुणात्मक विश्लेषण। इसका कार्य उन मानदंडों की गतिशीलता पर कारकों में कुछ बदलावों के प्रभाव को मापने के लिए है जो परियोजना की प्रभावशीलता दिखाते हैं।
अक्सर, व्यावसायिक परियोजनाओं के मात्रात्मक विश्लेषण के इस तरीके का उपयोग किया जाता है:
- शुद्ध छूट वाली आय और रिटर्न की दर के साथ-साथ लाभप्रदता सूचकांक के रूप में ऐसे प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण;
छूट दर का समायोजन;
- मोंटे कार्लो विधि (दूसरा नाम - सिमुलेशन सिमुलेशन);
- एक निर्णय पेड़ का निर्माण।
मात्रात्मक और गुणात्मक विश्लेषण और उनकेप्रभावशीलता सीधे अंतिम संकेतकों (परिणामों), सूचना आधार और नियोजन की विश्वसनीयता के स्तर की आवश्यकताओं पर निर्भर करती है। इसलिए, उदाहरण के लिए, छोटी परियोजनाओं के लिए, प्रभावी तरीके हैं: छूट दर समायोजन और संवेदनशीलता का विश्लेषण। बड़ी परियोजनाओं के लिए, यह अनुकरण वितरण घटता सिमुलेशन सिमुलेशन और निर्माण है। यदि परियोजना का परिणाम कुछ निर्णयों को अपनाने पर निर्भर करता है, तो निर्णय पेड़ बनाना आवश्यक है।
इस प्रकार, विश्लेषण के तरीकों को लागू किया जाना चाहिएमूल्यांकन चरण में अपनी किस्मों की सबसे सरलता का उपयोग करके जटिल, और अधिक जटिल और अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता होती है - जिसके परिणामस्वरूप व्यावसायिक परियोजनाओं के परिणामस्वरूप औचित्य होता है।
