आंकड़ों के सांख्यिकीय प्रसंस्करण और इसकी विशेषताओं

डेटा के सांख्यिकीय प्रसंस्करण उनके बिना असंभव हैआदेश, सामान्यीकरण और विश्लेषण। प्राप्त किए गए किसी भी परिणाम को पहले इस तरह के रूप में लाया जाना चाहिए कि वे उनसे अधिकतम उपयोगी जानकारी निकाल सकें। यदि बहुत अधिक डेटा है, तो उन्हें समूहबद्ध या सामान्यीकृत करने की आवश्यकता है।

इसलिए, समूह के लिए मानदंड निर्धारित करना आवश्यक है,जिसके अनुसार प्राप्त डेटा वितरित किया जाएगा। इस मामले में, चुनी गई विधि न केवल दृश्यता पर निर्भर करती है, बल्कि प्राप्त जानकारी की संभावित उपयोगिता पर निर्भर करती है। सही ढंग से समूहीकृत अनुसंधान परिणाम अध्ययन और विश्लेषण के लिए अधिक सुविधाजनक हैं।

मानव संसाधन के कई क्षेत्रों में डेटा प्रोसेसिंग के सांख्यिकीय तरीकों को लागू किया जा सकता है। उन्हें 3 मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:

1) सार्वभौमिक तरीकों का उपयोग बिना आवेदन के दायरे पर विचार किए बिना किया जा सकता है;

2) वास्तविक प्रक्रियाओं या घटनाओं के अध्ययन में शामिल गतिविधि के कुछ क्षेत्रों के तरीकों;

3) कुछ डेटा शोध करने के तरीकों।

यह स्पष्ट है, जिस विधि से अधिक सटीक तरीका हैडेटा की सांख्यिकीय प्रक्रिया की जाती है, एक और अधिक विशिष्ट स्थिति का विश्लेषण अधिक प्रभावी होगा। यदि पहली विधि वैज्ञानिक परिणामों पर लागू होती है, जिसका मूल्य केवल सामान्य वैज्ञानिक मानदंडों द्वारा मूल्यांकन किया जाएगा, तो तीसरी विधि केवल किसी विशेष क्षेत्र में कुछ समस्याओं को हल करने के लिए लागू की जाती है।

जिन तरीकों से सामान्य ज्ञान के अलावाडेटा संसाधित किया जाता है, यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि प्राप्त परिणामों के साथ सबसे अच्छा कैसे काम करना है। डेटा की सांख्यिकीय प्रक्रिया में प्राप्त जानकारी की दृश्यता के लिए तालिकाओं या ग्राफों का निर्माण शामिल है।

प्रारंभिक चरण में, जानकारी को कम किया जा सकता हैतालिका। उदाहरण के लिए, एक तालिका प्रारूप में दर्ज की प्रयोगात्मक डेटा के सांख्यिकीय संसाधन शोधकर्ताओं प्रयोग के प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारकों के मान को मापने अतिरिक्त अनावश्यक प्रविष्टियों संकेतक वितरित करने के लिए अनुमति देता है। सुविधाजनक टेबल्स अध्ययन या प्रयोग के न केवल डेटा रिकॉर्ड करने के लिए, लेकिन अंतरिम और मुख्य परिणाम योग करने के लिए। हालांकि, उनके निर्माण के अधिकार के लिए अग्रिम में सोचने के लिए पंक्तियों और स्तंभों की अपेक्षित संख्या, नीचे सभी आवश्यक मानकों को लिखना आवश्यक है।

तालिका को केवल कागज की चादर पर बनाया जा सकता है यातुरंत कंप्यूटर में डेटा दर्ज करें। दूसरा विकल्प आपको आवश्यक डेटा को तेज़ी से हल करने की अनुमति देता है, सबसे बड़ा या, इसके विपरीत, एक छोटा सा मूल्य, योग या चयनित परिणाम समूह के लिए औसत मान ढूंढता है।

यह न भूलें कि यदि डेटा की एक सक्षम सांख्यिकीय प्रक्रिया के लिए कई तालिकाओं की आवश्यकता होती है, तो उन्हें संख्याबद्ध करने की आवश्यकता होती है और प्रत्येक के लिए एक अद्वितीय नाम के साथ आने की आवश्यकता होती है।

डेटा रिकॉर्ड करने का एक और ग्राफिक तरीका ग्राफ है। वे अलग-अलग मूल्यों के बीच संबंध दिखाते हैं, जिससे अध्ययन के परिणामों को समझना आसान हो जाता है।

टेबल और ग्राफ बनाने के बुनियादी सिद्धांतों को जानना, आप डेटा को तेज़ी से और प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकते हैं।