मोंटे कार्लो विधि क्या है?
मोंटे कार्लो विधि के तहत, सांख्यिकीय मॉडलिंग के तरीकों में से एक को आम तौर पर समझा जाता है, जो बदले में "ब्लैक बॉक्स" की अवधारणा पर आधारित था।
आइए अर्थशास्त्र में मोंटे कार्लो विधि के बारे में अधिक जानकारी दें।
सांख्यिकीय के इस विधि का उपयोगमॉडलिंग को क्यूईइंग के सिद्धांत से एक उदाहरण द्वारा सचित्र किया जा सकता है। तो, आइए मान लीजिए कि यह पता लगाना आवश्यक है कि कुछ स्टोर के एक निश्चित (प्रारंभिक रूप से सेट) बैंडविड्थ पर कतार में ग्राहकों के लिए कितनी देर और कितनी बार प्रतीक्षा करना आवश्यक है। स्टोर की विस्तार करने के लिए यह तय करने के लिए, पहली बार, ये गणना आवश्यक हैं। जैसा कि जाना जाता है, खरीदारों के दृष्टिकोण, एक नियम के रूप में, यादृच्छिक या अनिश्चित है, इसलिए, तथाकथित दृष्टिकोण समय का वितरण, यानी, ग्राहकों के प्रत्येक दो लगातार आगमन के बीच का अंतर, उपलब्ध जानकारी के आधार पर स्वतंत्र रूप से स्थापित किया जा सकता है। दूसरी तरफ, प्रत्येक ग्राहक के सेवा समय में एक यादृच्छिक चरित्र भी होता है, इसलिए, इसका वितरण भी पता लगाया जा सकता है। तो, हमारे सामने दो स्टोकास्टिक प्रक्रियाएं हैं, जिनकी सीधी बातचीत एक कतार बनाती है।
उसी तरह आप कई बार फिर से कर सकते हैंअभ्यास में मोंटे कार्लो विधि का उपयोग करके, लगभग किसी भी स्टोर के काम की कृत्रिम तस्वीर को फिर से बनाने के लिए। इस मामले में सिमुलेशन मॉडलिंग वास्तविक डेटा दोहराएगा। ऊपर वर्णित दो स्टोकास्टिक प्रक्रियाओं को फिर से प्राप्त किया जाता है। अंतिम परिणाम में उनकी वैकल्पिक बातचीत फिर से वास्तविक जीवन में समान संकेतकों के साथ "कतार" देगी।
यह समझने के लिए कि आपके द्वारा क्या मतलब हैयादृच्छिक चयन की तंत्र, आपको बस सबसे आम पासा का उपयोग करना चाहिए। हालांकि, व्यावहारिक रूप से, एक नियम के रूप में, यादृच्छिक संख्याओं की सारणी का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, फिलहाल, कंप्यूटर के लिए विशेष कार्यक्रम भी बहुत लोकप्रिय हैं, जिनमें विशेषज्ञों के बीच यादृच्छिक संख्या जेनरेटर कहा जाता है। वास्तव में, मोंटे कार्लो विधि काफी सरल, प्रभावी और सुविधाजनक है, जो कि अर्थशास्त्र और अन्य सटीक विज्ञान दोनों में व्यापक रूप से उपयोग का कारण बनती है।
